La IA mejora a los chatbots y eso nos beneficia a todos

Share on facebook
Share on twitter
Share on linkedin

Cualquiera que haya “hablado” con un chatbot quizá experimentó frustración por no encontrar la ayuda necesaria. Sin embargo, los chatbots han mejorado su comunicación gracias a los avances en Inteligencia Artificial (IA) y están listos para mejorar nuestras vidas.

La función principal de la IA conversacional es atender a las consultas de preguntas frecuentes. Están diseñadas para imitar el habla humana para que los usuarios se sientan cómodos.

En SoldAI nos encanta discutir sobre la historia y el uso de la IA conversacional. Esto nos da una idea más completa de las formas en que se utiliza la IA conversacional, aparte del típico chatbot.

¿Los chatbots deben ser más humanos?

Benjamin Cowan es cofundador y codirector de HCI@UCD. Se trata de un grupo que investiga las interacciones entre humanos y computadoras, con sede en la University College Dublin. Cowan cree que ha sido un error diseñar chatbots que den a los usuarios la impresión de que son humanos.

“Sabemos para qué son buenos los ordenadores y para qué son buenos los humanos. Podemos hacer que las interacciones entre humanos y computadoras sean más fáciles cuando eliminamos el deseo de hacer que un chatbot parezca humano en estos diálogos”.

“Hasta cierto punto están tratando de engañar a la gente al presentar a los chatbots como humanos para que la gente experimente una interacción más natural con ellos. Gran parte de nuestro trabajo indica que esto podría ser algo malo porque hace que la gente asume que estos sistemas son mucho más inteligentes de lo que realmente son”.

Chatbots que pretenden parecer humanos

Existe el peligro de que las personas no quieran usar chatbots y dispositivos de inteligencia artificial conversacional si sienten que los están engañando para que crean que están hablando con un humano.

Por ejemplo, Google Duplex se anuncia como un sistema completamente automatizado que puede hacer llamadas por usted, pero con una voz humana que suena natural, en lugar de una robótica. La idea era ayudar a las personas a reservar citas y reservas.

“Lo que sucedió fue que alguien podría usar Google Duplex para agendar una cita con el estilista. La persona al otro lado de la llamada podría no saber que estaba tratando con un sistema informático”, dice Cowan. “Creo que debes hacer saber a las personas con qué están interactuando”.

A pesar de los problemas éticos, la IA de conservación reside dentro de muchos productos exitosos con los que nos hemos familiarizado, como la asistente virtual de Amazon Alexa, Siri de Apple y Google Home.

Chatbots de IA débil

Los productos que actualmente utilizan IA conversacional se basan en lo que los investigadores llaman IA débil. Realizan una gama limitada y específica de tareas como reproducir una pieza musical, apagar una luz o hacer una búsqueda en Google.

El objetivo a largo plazo es aprovechar la IA fuerte en chatbots y la inteligencia artificial conversacional. Esto representa un gran desafío, ya que funciona como la conciencia humana. Un sistema podría resolver una amplia gama de tareas y problemas, al igual que un cerebro humano.

El desafío para los investigadores de IA conversacional es descubrir los objetivos a corto y mediano plazo. El siguiente paso será el desarrollo de sistemas que no respondan sólo a los comandos, sino que estén diseñados para ser proactivos e interrumpir a los usuarios con información y actualizaciones según sea necesario.

“Estamos tratando de averiguar cuándo es el momento adecuado para interrumpir a un usuario ocupado y cómo debe hacerse”, dice Cowan. “¿Debería ser directo? ¿O de manera educada? ¿Y cuándo hacer exactamente esa interrupción? Creemos que ahí es donde se dirige el futuro de estos agentes de chatbot y hacemos un gran trabajo en esto”.

Hay movimientos para hacer que los sistemas de IA conversacionales sean más inteligentes y capaces de debatir e incluso discutir con los usuarios.

Project Debater

Project Debater está desarrollado por IBM e incluye a investigadores de Irlanda. Es el primer sistema de IA que puede debatir con las personas sobre temas complejos. La compañía dice que su objetivo es ayudar a construir argumentos persuasivos y tomar mejores decisiones y bien informadas.

“El sistema en el que trabajamos tiene diferentes componentes”, dice Yufang Hou, investigador de IBM en Dublín, que trabajó en Project Debater. “Uno de los componentes es la minería de argumentos. Ahí observamos el significado de oraciones relacionadas con un tema”, dice Hou. “Extraemos argumentos de alta calidad de un corpus enorme y el sistema aprende a medida que avanza”.

“Con Project Debater hemos pasado por un corpus masivo de unos 400 millones de artículos”, dice Hou, quien es un experto en procesamiento del lenguaje natural. “Nadie puede leer tantos artículos sobre un tema específico. El sistema puede ayudarnos a detectar cosas y analizar y presentar la información”.

“Creemos que nuestro sistema puede llevar a los legisladores, por ejemplo, a tomar decisiones más informadas. Los humanos estarán tomando las decisiones, solo las están tomando con mejor información”.

“Project Debater podría ayudarnos a decidir si debemos comprar un automóvil eléctrico o no. El sistema puede revisar artículos y traernos pros y contras. Con base en eso podemos tomar una decisión o tal vez cambiar de opinión”.

Webio

Paul Sweeney es cofundador de Webio, una empresa con sede en Dublín que utiliza IA conversacional para comprender las intenciones de los clientes. También es cofundador de ConverCon, una interfaz que analiza las últimas tendencias en la conversación con Al. Sweeney cree que los chatbots son configurados para brindar una gran eficiencia a muchas industrias, incluida la atención médica.

Sweeney cree que la compra de Nuance, una compañía que proporciona inteligencia artificial conversacional a la industria de la salud, muestra hacia dónde se dirigen las grandes empresas de tecnología. Los chatbots mejoran la transcripción de voz a texto y esto ayuda para los médicos cuando ingresan los datos de sus pacientes.

“Si tiene un dictado de voz preciso, puede ingresar datos tres veces más rápido”, agrega Sweeney. “Su siguiente paso será averiguar qué está sucediendo en esa transcripción. Ahí entra en juego la IA conversacional: está tratando de averiguar, ¿es esto una tarea? ¿Es trabajo? ¿Una cita? ¿Es medicina? ¿Una solicitud de archivo? Incluso cosas simples, como revisar todas las conversaciones del médico y saber cuándo es la próxima cita”.

chatbots con mejor IA

Conclusiones

La próxima generación de chatbots está configurada para colaborar con sus usuarios humanos, insiste Cowan. Estarán diseñados para grupos pequeños en entornos específicos, o incluso para individuos, dice. Los sistemas pueden diseñarse para ayudar a las personas con demencia a recordar el pasado o para actualizar el estado emocional del paciente.

Los chatbots se usarán en más y más entornos. No hay peligro de que las interacciones entre personas y chatbots reemplacen las conversaciones entre humanos en el corto plazo, dice. “Creo que las conversaciones sociales estarán orientadas a los humanos durante mucho tiempo”.

Los desafíos técnicos para entablar amistad con los chatbots son enormes, señala Cowan. Además, es posible que la gente ni siquiera quiera esto. “Se necesitan enormes cantidades de datos de conversaciones sociales para generar sistemas que se acerquen a una conversación social de persona a persona. A partir de nuestra investigación, no está claro que la gente quiera siquiera sistemas que puedan replicar las interacciones sociales humanas”.

El objetivo de los diseñadores de IA conversacional, dice Cowan, debería ser diseñar tecnología que la gente quiera usar y con la que quiera interactuar. Esto significa facilitar las cosas a los usuarios de chatbot reacios que deben recordar que cuando las cosas salen mal, no es culpa suya.

“No es culpa de los usuarios”, subraya. “Es culpa del sistema: ese es el mantra que tenemos”.

Comportia

La evolución y perfeccionamiento de los chatbots brindan un ecosistema integral de innovación, eficacia y ahorro de costos. ¿Por dónde empezar su implementación?

En SoldAI siempre queremos encontrar la mejor manera de implementar tus asistentes inteligentes o chatbots. Encuentra tu mejor solución con Comportia y además aprende a innovar con los siguientes datos.

Si te gustó este artículo inscríbete aquí a nuestro newsletter y recibe las mejores noticias sobre Inteligencia Artificial.

Share on facebook
Share on twitter
Share on linkedin

No Comments yet!

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

¡Conozcámonos mejor!

Te haremos llegar las novedades de SoldAI, ofertas exclusivas, notificaciones, y mucho más.

¡Deja tu correo, tenemos mucho que contarte!